В современном мире мы все чаще начинаем сталкиваться с термином «Искусственный интеллект». «Искусственный интеллект» помогает нам во многих повседневных делах: мы сталкиваемся с ним, когда слушаем подобранный плейлист дня, когда строим маршрут новой поездки, когда разблокируем свой мобильный телефон с помощью биометрических данных. Однако, мы не понимаем, как он работает, для нас это остается «магией».

Преподаватели курса "Основы Искусственного Интеллекта" не только расскажут о роле «Искусственного Интеллекта» в современном мире, но и научат обучать модели «Искусственного Интеллекта» и применять их на практике.

В рамках курса слушатель познакомится с алгоритмами машинного обучения и нейросетями, узнает основные концепции анализа больших данных, получит знания теории вероятности и статистики, поймет, чем занимаются аналитики и специалисты Data Science.

 Занятия будут проходить с использованием уникального программного обеспечения - Razum Ai Edu. Уникальность данного программного обеспечения заключается в том, что для того, чтобы создавать и применять модели Искусственного интеллекта не нужно изучать и знать языки программирования. С помощью специального конструктора слушатель научится обучать и использовать модели «Искусственного Интеллекта», соединяя блоки на рабочей области. Слушатель также научится визуализировать полученные результаты анализа данных в специальном модуле «Дашборды», что поможет ему в своей проектной деятельности. Доступ к программному обучению слушатель получит на весь период обучения и сможет самостоятельно познавать мир «Искусственного Интеллекта» дома.

Полученные знания и навыки необходимы будущему эксперту в области «Искусственного Интеллекта» и Data Science, но и будут полезны для тех, кто хочет научиться применять модели «Искусственного Интеллекта» в своей будущей профессии. В скором времени «Искусственный Интеллект» станет неотъемлемым помощником большинства профессий, поэтому не упустите свой шанс познакомиться с ним поближе заранее. 

Тематический план курса Основы Искусственного Интеллекта (7-11 класс). → Скачать